隨著信息化水平的不斷發(fā)展，以智能制造為主導的第四次工業(yè)革命正在各國掀起變革浪潮，不論是德國的工業(yè)4.0、美國的工業(yè)互聯(lián)網，還是國內的“中國制造2025”，新一代信息技術與制造業(yè)的深度融合正在引發(fā)生產方式、產業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經濟增長點的重大變革，“制造”正在向“智造”轉變。
智能制造：物理工廠+虛擬工廠
智能制造將物聯(lián)網、大數據、云計算等新一代信息技術與設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)融合，以智能工廠為載體，采用“物理工廠+虛擬工廠”的形式，實現(xiàn)產業(yè)的智造升級。
在智造升級過程中，“物聯(lián)網”和“大數據”成為智能制造的兩個主角。通過應用物聯(lián)網和大數據，以端到端數據流為基礎，以互聯(lián)互通為支撐，構建高度靈活的個性化和數字化智能制造模式，實現(xiàn)信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準控制自執(zhí)行等內容。
物聯(lián)網的核心在于運用新一代信息和通信技術，把傳感器、感應器等智能裝置（信息系統(tǒng)）嵌入到電網、交通、建筑、工廠、貨物等各種物體和環(huán)境（物理系統(tǒng)）中，通過有線和無線網絡加以連接形成物聯(lián)網，并通過網絡和云計算將物聯(lián)網和互聯(lián)網的整合，將物體接入信息網絡，通過人、生產與產品的實時聯(lián)通與有效溝通，實現(xiàn)對實體*的洞察和控制。
大數據分析應用則是物聯(lián)網的基礎上，通過將企業(yè)內部全流程運營數據和外部移動互聯(lián)端、社交媒體端、社會化物聯(lián)網端，以及延伸到消費者的智慧化物聯(lián)網數據，納入到完整的“洞察 -響應-提升”閉環(huán)式精益管理中，幫助企業(yè)充分發(fā)揮大數據分析的輔助決策作用。
以制造型工廠為例，工廠以提升質量、降低成本、提高效率為根本目標，通過應用物聯(lián)網技術，使制造過程中的各種數據源互聯(lián)互通，實現(xiàn)信息流的自動化，實現(xiàn)制造鏈條全程可視化，通過大數據分析將海量的隱形數據轉化為顯性數據，并將信息及決策建議實時提供給生產一線操作工人、主管和高級管理人員，幫助企業(yè)增強制造洞察力。
*制造型工廠的應用重點
決策智能化：構建大數據分析能力
隨著智能制造的在各領域的推進應用，企業(yè)生產過程數字化及管理流程智能化正在逐步實現(xiàn)，但未來，能否實現(xiàn)決策智能化將是拉開企業(yè)差距的關鍵。
何為決策智能化？指的是在自動化和設備智能化的基礎上構建大數據分析能力，使“數據”轉化為“洞察”，再由洞察產生行動，不僅要從技術上提升洞察分析能力，也要從組織、管控、能力角度同步提升，真正實現(xiàn)“感知 -洞察-評估-響應”閉環(huán)的順利運作與循環(huán)提升。
*大數據分析能力構建
工業(yè)大數據在在數據管理階段，聚焦于信息和數據管理，建立數據管理規(guī)則，指導海量數據辨識處理與信息提煉。第二個階段則是將信息轉化為洞察，通過建設相應的運行機制、數據分析平臺和數據分析手段，利用數據分析挖掘根因，為管理決策提供支持，包括：支持和管控體系建設、組織和人才管理、獲悉洞察管理、洞察到行動的管理等6個方面。第三個階段由洞察反推業(yè)務，通過將分析洞察引入業(yè)務運營，實現(xiàn)*優(yōu)決策的相關工作流程及建立相關評價工具、方法與流程，衡量大數據分析帶來的業(yè)務洞察對業(yè)務產生的實際價值。
隨著物聯(lián)網和大數據分析技術的應用實踐，通過數據洞察驅動業(yè)務經營管理已成為行業(yè)的重要趨勢，在此基礎上實現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新、生產模式創(chuàng)新、運營模式創(chuàng)新和科學決策能力等企業(yè)目標已經成為可能，物聯(lián)網和大數據正在幫助企業(yè)實現(xiàn)從“制造”向“智造”的轉變。
“就像100年前電的發(fā)明改變了所有行業(yè)、農業(yè)、制造業(yè)、鐵路、通信等等，物聯(lián)網和大數據未來也或將能為幾乎所有行業(yè)帶來巨大改變。”
