1月23日至26日，2018*經濟論壇年會在達沃斯舉行。眾多商業(yè)領袖聚集于這一久負盛名的經濟盛會，就經濟和科技的熱點議題分享見解與理念。面對人工智能與就業(yè)市場的疑問，ABB集團首席執(zhí)行官史畢福給出了答案。
*近常有一些聳人聽聞的新聞標題，諸如：“自動化將使8億人失業(yè)”，“機器人將取代你的工作”，“我們將為機器人工作嗎？”人工智能和機器學習領域每取得一個進步，人們對于就業(yè)前景的預計就愈發(fā)悲觀。但早在幾十年前，波蘭尼悖論（Polanyi’s Paradox）就已經證明，這種憂慮是多余的。
1966年，牛津大學著名學者邁克爾·波蘭尼（Michael Polanyi）闡明了機器在某些特定領域擁有明顯優(yōu)勢，而在另一些領域難以逾越人類。他通過評估人類能力，總結道：“我們實際知道的要比我們所能言傳的多。”換句話說，即便人類很擅長做某件事，卻無法將具體的做法言之其詳。正如我們無法明確表達該如何寫詩、如何進行籃球運球，我們也幾乎不可能編出對應的程序教會機器怎樣做這些事。
基于波蘭尼悖論，我們可以作出這樣的合理推測：在很多層面上，人工智能和自動化產業(yè)的*新發(fā)展將不斷重塑勞動力市場的格局，淘汰某些崗位，并創(chuàng)造出一些現在無法想象的新工種，但它們并不會取代人類。
比如，美聯(lián)社引進人工智能，運用模板創(chuàng)作了大量的企業(yè)報道和賽事簡訊，文筆雖不出眾，但也在及格線以上。細究一下，我們會發(fā)現機器所從事的都是一些記者們避之不及的重復勞動，新技術給了他們更多的時間外出當面采訪 ，更深入地報道時事。
人工智能領域的重大進展，如IBM Watson以及它在醫(yī)療數據分析方面的成功，引發(fā)了人們的憂慮，擔心人工智能的影響會超過以往的自動化浪潮，也許很快就將取代需要更多技能和培訓的工作。
回到波蘭尼悖論，機器現在主要擅長的仍是可以按步驟分解的任務，總有一些工作是人類自己做起來更為得心應手的。多數主流經濟學家認為，自動化的進步將影響未來的工作種類，但不會導致結構性失業(yè)。
談到因技術進步而“消失”的某些工作時，通常只是職位描述已經過時了。“馬夫”、“燈夫”這類營生早在20世紀便已絕跡，但他們隨即找到了時代中應運而生的新工作。*近，我81歲的母親問她的孫子長大后想做什么，他的回答是“也許去開發(fā)應用軟件”，這讓她感到茫然不解。
20世紀80年代出現了電子表格軟件，當時人們便普遍預測大批會計將要失業(yè)。而事實上，美國的會計和審計從業(yè)人數從1985年的110萬上升到2016年的140萬。新技術擴展了會計師的工作范圍，并對他們的服務提出了新的要求。技術的發(fā)展致使人們追求更大的獲益，這就是生產力提高所帶來的一種重要副產品。
在引入自動化后，對類似煤礦工人這種傳統(tǒng)工種的需求量確實會大幅減少。隨著就業(yè)市場的不斷迭代，在當今美國，網站設計師的數量毫無疑問已經超過了煤礦工人。
如果你對網站設計這類工作不感興趣，還有很多新的就業(yè)機會幾乎每天都在涌現——比如用戶體驗設計、納米技術、可再生能源，甚至還有手工藝品和有機農業(yè)。自動化產業(yè)本身已經是一個價值2000億美元的行業(yè)，每年的增長率在3%到6%之間?？梢哉f，我們公司以及我們的供應商和客戶都提供了大量有吸引力的傳統(tǒng)職位和新興職位。
古往今來，就業(yè)市場一直都是動態(tài)發(fā)展的。作為領導者，我們有責任帶領大家與時俱進，在日新月異的*中為他們提供支持、指引方向。駕馭這些變化的一個關鍵是與政府、教育界和民營領域的高效協(xié)作。我們必須齊心協(xié)力，致力于營造一個全新的人類發(fā)展生態(tài)體系，為有需要的求職者提供培訓服務，并倡導所有人終身學習。我們要讓各級教育能夠滿足時代的需求，并創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。革新的步伐從未停歇，技術的創(chuàng)新史無前例，要求我們重新思考人類的定位，造福所有人。
人們對被自動化搶去生計的恐懼由來已久，但認為人類徹底輸給機器的論調是站不住腳的。與其杞人憂天擔心機器人是否會主宰人類，不如將精力投注于如何掌控機器人、開發(fā)人工智能和其它新技術上，以求創(chuàng)造更美好的生活，增加新的就業(yè)機會，共創(chuàng)美好未來。
